冯俊生，男，1977年6月生，安徽芜湖人，中共党员，博士研究生学历，现任太阳成集团教授、硕士生导师。

长期从事凝聚态理论物理与计算物理领域的研究工作，在磁性材料、铁电与多铁材料、拓扑物态以及物理信息神经网络等方向形成了较为系统和深入的研究成果。主持省部级科研项目多项，在国际主流物理学期刊发表SCI论文30余篇，其中包括 Physical Review Letters、Physical Review B 等高水平期刊，论文被引用1700余次。担任 Physical Review Letters、Physical Review B、New Journal of Physics 等国际知名期刊审稿人。

承担《数学物理方法》、《电动力学》、《固体物理》等本科与研究生核心课程教学工作。主持安徽省自然科学基金面上项目、安徽省教育厅重大课题、国家凝聚态表面实验开放课题等多项科研项目，并承担横向课题2项，开发科研软件2套，作为主要参与人获得发明专利3项。

主要研究方向

一、凝聚态理论物理

围绕磁性材料、铁电与多铁材料及拓扑量子物态开展系统的理论研究，重点包括：

· 新型量子材料中磁性与电子结构的微观物理机制；

· 自旋、轨道与晶格自由度耦合效应；

· 拓扑物态的理论设计与拓扑不变量分析；

· 功能材料的理论预测与性质调控。

致力于从对称性与多体相互作用出发，揭示新型量子材料中的基础物理规律，并探索其潜在应用价值。

二、计算物理与机器学习交叉研究

聚焦复杂物理系统的数值建模与高效计算方法，主要包括：

· 辐射热力学与复杂流体中的偏微分方程建模；

· 物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）在传统PDE求解中的应用；

· 人工智能算法在物理场反演与参数优化中的应用研究；

· 多尺度计算与数据驱动物理建模。

致力于将现代人工智能方法与传统计算物理相结合，提高复杂物理系统的求解效率与精度。